文章编号：253 / 更新时间：2023-12-21 19:01:49 / 浏览：次

图为中国科学院院士汤超新华网朱家齐摄

  汤超称，科研人员利用AI进行数据分析，做精确计算，可以大大加速科研工作的速度，让做科研做得更有效率，提高了科学进步的速度。

  推动AIforScience范式落地，要坚持服务于国家重大发展战略。今年3月，科技部会同国家自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AIforScience）专项部署工作，我国科研范式变革和科研能力提升加速推进。

  汤超表示，作为极具交叉学科属性的科研方向之一，AIforScience得到了学术界的高度重视，国家自然科学基金委交叉科学部的首项重大研究计划就是AIforScience方向的。

  AIforScience，被视为一场发生在当下的科学革命，今天我们正站在这场变革的起点。与此同时，在AIforScience成为流行范式之前，还有很长的路要走。汤超希望，未来AIforScience能够进一步带来新科学原理的发现，推动我们进入全新的科学时代。

  党的二十大报告强调要加强基础研究、突出原创。“这需要各方面、各领域科学家进行深度合作，才能充分发挥AIforScience的交叉学科优势，推动我国高水平科技自立自强的实现。因为真正高水平的科技自立自强，必须要产生更多原创性的科研成果，这是一个长期的积累过程，科研人员要安下心来，创造科研创新的氛围，这需要全社会的努力，坚持在教育、科研方面长期投入。”

  2023科学智能峰会由北京科学智能研究院主办，围绕AIforScience基础设施共建、典型应用领域，设置1场主论坛和10场分论坛。会上，与会院士、专家、企业代表探讨AIforScience当前的发展重点、蕴藏的机会，分享先进理念与前沿见解，展示研究成果、创新技术，展望AIforScience未来发展趋势。

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